أطلق تحالف عالمي يضم جامعات وشركات أدوية ومؤسسات خيرية ثلاث أدوات مفتوحة المصدر تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بهدف جمع المعرفة العلمية المتفرقة حول مرض ألزهايمر وتحليل نتائج الأبحاث غير المنشورة، ومساعدة العلماء على تطوير دراسات وتجارب أكثر دقة. تم الإعلان عن الأدوات خلال المؤتمر الدولي لجمعية ألزهايمر في لندن، ضمن مبادرة تحمل اسم "اتحاد البحوث الطبية الحيوية والذكاء الاصطناعي في التنكس العصبي"، والتي تهدف إلى بناء نظام بحثي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لدعم العلماء وليس لاستبدالهم.
وأوضح القائمون على المشروع أن الهدف هو مساعدة الباحثين على مراجعة كميات ضخمة من الأوراق العلمية والبيانات والنتائج التجريبية التي يصعب تحليلها بشكل فردي، خاصة في ظل تعقيد أبحاث الدماغ وتراكم المعلومات المتعلقة بالمرض. يأتي إطلاق هذه الأدوات في وقت تواجه فيه أبحاث ألزهايمر تحديات كبيرة، إذ تفشل نسبة كبيرة من المركبات الدوائية المرشحة خلال مراحل التجارب السريرية رغم عقود من البحث والاستثمار.
وأكد التحالف أن الأدوات الجديدة لا تمثل علاجاً للمرض، وإنما تهدف إلى مساعدة العلماء في اختيار الفرضيات المناسبة وتحديد الأهداف البيولوجية وتصميم التجارب، وتجنب تكرار المسارات البحثية التي لم تحقق نتائج في السابق. تتضمن الحزمة الأولى أداة تساعد على تحليل الدراسات العلمية والبيانات المتعلقة بألزهايمر وعلوم الأعصاب، من خلال ربط المعلومات واستخلاص العلاقات بين الأبحاث المختلفة بسرعة أكبر من الطرق التقليدية.
أما الأداة الثانية فتركز على ما يعرف بـ"البيانات المظلمة"، وهي المعلومات والنتائج التي جمعتها الجامعات وشركات الأدوية لكنها لم تُنشر في المجلات العلمية، سواء بسبب فشل التجارب أو عدم الوصول إلى نتائج حاسمة. يأمل الباحثون أن تساعد هذه الأداة في اكتشاف أسباب فشل بعض الأدوية أو تحديد فئات من المرضى قد تستفيد من علاجات معينة، إضافة إلى استبعاد أهداف دوائية غير فعالة قبل إنفاق سنوات على تطويرها.
تحمل الأداة الثالثة اسم "المراجع الثالث"، وهي نظام يقدم مراجعات نقدية أولية للأبحاث والمقترحات العلمية وتصميم التجارب، من خلال طرح أسئلة حول قوة الفرضيات وطريقة اختيار العينات ومدى توافق النتائج مع البيانات المتوفرة. وشدد التحالف على أن هذه الأدوات لن تحل محل العلماء أو لجان المراجعة العلمية، بل ستكون وسيلة إضافية لمساعدة الباحثين على اكتشاف نقاط الضعف وتحسين جودة الدراسات قبل تنفيذها أو نشرها.
قال مدير ومؤسس التحالف، أستاذ طب الأعصاب في جامعة واشنطن، إن تعقيد الدماغ يجعل من الصعب على الباحث الواحد الإحاطة بجميع المعلومات المتراكمة، مشيراً إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف روابط داخل مجموعات بيانات ضخمة تتجاوز قدرة التحليل البشري التقليدي. اختار التحالف تطوير الأدوات بنظام مفتوح المصدر، لإتاحة الفرصة أمام العلماء لفحص طريقة عملها واختبار نتائجها وتحسينها، مع التأكيد على ضرورة بقاء القرار العلمي بيد الباحثين ضمن ما يعرف بمبدأ "العالم داخل الحلقة".
يضم التحالف 17 عضواً من الجامعات وشركات الأدوية والمنظمات غير الربحية، ويهدف إلى إنشاء مساحة تعاون مشتركة لتبادل المعرفة الأساسية حول المرض قبل انتقال الشركات إلى تطوير علاجاتها التجارية بشكل منفصل. يرى الباحثون أن نجاح المبادرة سيُقاس بقدرتها على تجاوز مجرد تلخيص المعلومات المتوفرة، والوصول إلى اكتشاف مسارات جديدة لفهم ألزهايمر أو تحسين اختيار العلاجات وتقليل الوقت والتكاليف في تطوير الأدوية.