الباحثون يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات النوم وكشف المخاطر الصحية

توصل باحثون إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكشف مؤشرات حيوية تنبئ بمخاطر صحية مستقبلية من خلال تحليل بيانات دراسات النوم الروتينية، متجاوزة بذلك أساليب التشخيص التقليدية. وذكرت دراسة نشرتها دورية نيتشر العلمية أن الباحثين قاموا بتدريب نموذج للذكاء الاصطناعي على تحليل بيانات أكثر من 10 آلاف دراسة نوم، وربطها بالسجلات الطبية طويلة الأمد للمرضى، مما مكنه من تحديد أنماط فسيولوجية خفية لم تكن تؤخذ بالحسبان سابقاً. أظهرت النتائج وجود خمسة أنماط فرعية للمرضى تختلف في مستوى المخاطر الصحية، حيث تبين أن الأشخاص ضمن الفئة الأعلى خطورة كانوا أكثر عرضة للوفاة خلال السنوات الخمس اللاحقة بمعدل الضعف مقارنة بالفئة الأقل خطورة، وهو ما لم يتمكن المؤشر التقليدي لدراسات النوم من اكتشافه. كما أوضحت الدراسة أن أفراد المجموعة الأعلى خطورة ترتفع لديهم احتمالات الإصابة بقصور القلب بنسبة 65%، والنوبات القلبية بنسبة 84%، والضعف الإدراكي بنسبة 93%، فيما تزيد احتمالات الإصابة بالرجفان الأذيني والصرع بأكثر من 200% مقارنة بالمجموعة الأقل خطورة. وأشار الباحثون إلى أن نموذج الذكاء الاصطناعي حافظ على مستوى عالٍ من الدقة لدى الرجال والنساء على حد سواء، بخلاف المؤشر التقليدي الذي أظهر كفاءة أكبر لدى الرجال فقط في دراسات سابقة. وأكد الفريق البحثي صحة النتائج بعد اختبار النموذج على قاعدة بيانات مستقلة ضمت أكثر من 6 آلاف مريض، مما يعزز موثوقية النموذج وإمكانية الاستفادة منه في الممارسة الطبية. وذكرت قائدة الدراسة، الأستاذة في جامعة واشنطن رينا ميهرا، أن الأطباء اعتادوا تلخيص نتائج دراسات النوم في عدد محدود من المؤشرات، إلا أن الذكاء الاصطناعي يتيح الاستفادة من كامل البيانات الفسيولوجية أثناء النوم، مما يسهم في تحسين التنبؤ بالمخاطر الصحية المستقبلية.