تطوير خوارزميات ذكية للكشف المبكر عن سرطان الكبد

كشف فريق من العلماء عن تطوير خوارزميات برمجية جديدة تعتمد على التعلم الآلي، قادرة على التنبؤ بدقة عالية بخطر الإصابة بسرطان الكبد باستخدام البيانات الطبية الروتينية فقط. تعتمد البرمجيات الجديدة على تحليل الخصائص الديموغرافية والسجلات الطبية الإلكترونية ونتائج تحاليل الدم الروتينية للمرضى، دون الحاجة إلى فحوصات وراثية معقدة.
تم تدريب الخوارزميات باستخدام بيانات أكثر من 500 ألف شخص من بريطانيا والولايات المتحدة. وأظهرت النتائج أن 69% من إصابات سرطان الكبد حدثت لأشخاص لم يعانوا سابقاً من أمراض الكبد، مما يكشف عن قصور كبير في أساليب الفحص التقليدية الحالية.
أوضح الباحثون أن النموذج البرمجي الجديد أثبت دقة فائقة تتجاوز الطرق السريرية المتبعة، حيث تبيّن أن 15 مؤشراً قياسياً متاحاً في الممارسة الطبية اليومية كافية لتوفير تنبؤ فعال بالمرض. وأكد الخبراء أن هذه التقنية ستسمح للأطباء بتشخيص الحالات في مراحلها الأولى، وهو أمر بالغ الأهمية، كون سرطان الكبد غالباً ما يُكتشف في مراحل متأخرة، مما سيعزز بشكل كبير من فرص نجاح العلاج وإنقاذ حياة المرضى.